செயற்கை நுண்ணறிவால் (AI) ஒட்டுமொத்த தொழில்களும் அழியும் அபாயம்!

எச்சரிக்கை! செயற்கை நுண்ணறிவால் (AI) ஒட்டுமொத்த தொழில்களும் அழியும் அபாயம்! மைக்ரோசாப்ட் சிஇஓ சத்யா நாதெல்லாவின் அதிர்ச்சி அறிக்கை: தப்பிப்பது எப்படி?

தொழில்நுட்ப உலகின் மிகப்பெரிய மாயை உடைந்த தருணம் தற்போதைய தொழில்நுட்ப உலகில், ஓபன்ஏஐ (OpenAI), கூகுள் (Google), அந்த்ரோபிக் (Anthropic) அல்லது எக்ஸ்ஏஐ (xAI) ஆகியவற்றில் யாருடைய செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) மாடல் மிகவும் சிறந்தது, எது அதிக அறிவாற்றல் கொண்டது என்ற விவாதம் தான் எங்கும் நிறைந்துள்ளது. ஆனால், இந்த விவாதமே முற்றிலும் தவறான திசையில் பயணிக்கிறது என்ற மிகப்பெரிய உண்மையை மைக்ரோசாப்ட் நிறுவனத்தின் தலைமைச் செயல் அதிகாரி (CEO) சத்யா நாதெல்லா சமீபத்தில் உடைத்துள்ளார். நீங்கள் உங்களுடைய சொந்த தொழிலுக்காக அல்லது வியாபாரத்திற்காக வேறொரு நிறுவனத்தின் AI மாடலை மட்டுமே முழுமையாக நம்பியிருந்தால், உங்களிடம் எந்தவொரு போட்டியிடும் திறனும் (Competitive Advantage) இல்லை; மாறாக, நீங்கள் ஒரு 'சார்புநிலையை' (Dependency) மட்டுமே கொண்டுள்ளீர்கள் என்று அவர் மிகக் கடுமையாக எச்சரித்துள்ளார்.

சத்யா நாதெல்லாவின் வைரல் கட்டுரை

"A Frontier Without an Ecosystem Is Not Stable" (ஒரு சுற்றுச்சூழல் இல்லாத எல்லைப்புறம் நிலையானதல்ல) என்ற தலைப்பில் X தளத்தில் சத்யா நாதெல்லா எழுதியுள்ள நீண்ட கட்டுரை, கார்ப்பரேட் உலகில் மிகப்பெரிய அதிர்வலைகளை ஏற்படுத்தியுள்ளது. உலகமயமாக்கலின் (Globalization) ஆரம்ப காலகட்டம் எப்படி உள்ளூர் தொழில்களையும் வேலைவாய்ப்புகளையும் கொஞ்சம் கொஞ்சமாக அழித்ததோ, அதே ஆபத்தான பாதையில் தான் தற்போது செயற்கை நுண்ணறிவும் (AI) பயணிக்கிறது என்று அவர் எச்சரித்துள்ளார்.

மனிதர்களின் பல தசாப்த கால நிபுணத்துவத்தையும், பெருநிறுவனங்களின் ரகசியங்களையும் இந்த AI சிஸ்டம்கள் மெல்ல மெல்ல உரிந்து, ஒட்டுமொத்த தொழில்களையும் "உள்ளீடற்றதாக" (Hollowing out) மாற்றிவிடும் அபாயம் உள்ளதாக அவர் சுட்டிக்காட்டியுள்ளார். இந்த மாபெரும் ஆபத்திலிருந்து நிறுவனங்கள் தங்களை தற்காத்துக்கொள்ள 'டோக்கன் கேப்பிட்டல்' (Token Capital) என்ற புதிய கட்டமைப்பை அவர் அறிமுகப்படுத்தியுள்ளார்.

வரலாறு திரும்புகிறதா? உலகமயமாக்கலும் AI-யும்

சத்யா நாதெல்லா தனது கட்டுரையில் ஒரு முக்கியமான அரசியல் மற்றும் பொருளாதார வாதத்தை முன்வைக்கிறார். உலகமயமாக்கலின் ஆரம்ப காலத்தில், வேலைகள் அவுட்சோர்சிங் (Outsourcing) செய்யப்பட்டபோது, காகிதத்தில் ஜிடிபி (GDP) எண்கள் சிறப்பாகத் தெரிந்தன. ஆனால், உண்மையில் பல தொழில்துறை பொருளாதாரங்கள் உள்ளீடற்றதாக மாறின. அதன் விளைவுகளை இன்று வரை பல நாடுகள் சந்தித்து வருகின்றன.

"செயற்கை நுண்ணறிவுத் துறையிலும் அதே நிலைமை ஏற்பட நாம் அனுமதிக்கக் கூடாது. ஒவ்வொரு துறையிலும் உள்ள அனைத்து நிறுவனங்களும் தங்கள் மதிப்பை, எல்லாவற்றையும் விழுங்கும் ஒரு சில AI மாடல்களிடம் விட்டுக்கொடுக்கும் உலகத்தை நாம் ஒருபோதும் விரும்பவில்லை. எல்லா பொருளாதாரப் பலன்களும் ஒரு சில மாடல்களுக்கு மட்டுமே சென்றடைந்தால், சமூகமும் அரசியலும் அதை ஏற்றுக்கொள்ளாது" என்று அவர் உறுதியாகத் தெரிவித்துள்ளார்.

நிறுவனங்களை இயக்கும் இரண்டு வகையான மூலதனங்கள்

நிறுவனங்கள் தற்காத்துக் கொள்ளவும், எதிர்காலத்தில் வெற்றிபெறவும் இரண்டு வகையான மூலதனங்களை உருவாக்க வேண்டும் என்று நாதெல்லா வலியுறுத்துகிறார்:

• மனித மூலதனம் (Human Capital): இது உங்கள் நிறுவனத்தில் பணிபுரியும் ஊழியர்களின் அறிவு, முடிவெடுக்கும் திறன், உறவுகள், படைப்பாற்றல் மற்றும் வடிவங்களை அடையாளம் காணும் திறன் (Pattern recognition) ஆகியவற்றைக் குறிக்கும்.

• டோக்கன் மூலதனம் (Token Capital): இது ஒரு நிறுவனம் தனது சொந்த தரவுகளைக் கொண்டு பயிற்றுவித்து, முழுமையாகத் தங்களுக்குச் சொந்தமாக வைத்திருக்கும் AI திறன்களைக் குறிக்கிறது.

"டோக்கன் மூலதனம் வளரும்போது மனித மூலதனத்தின் மதிப்பு குறையாது; மாறாக, அது மேலும் அதிக மதிப்புடையதாக மாறும். மனிதர்களின் வழிகாட்டுதல் இல்லை என்றால், கணினிகள் வெறுமனே வட்டத்திலேயே சுற்றிக் கொண்டிருக்கும்" என்று அவர் தெளிவுபடுத்தியுள்ளார்.

கற்றல் சுழற்சி (Learning Loop) - பிழைப்பதற்கான ஒரே வழி

ஒரு சிறந்த AI மாடலைத் தேர்ந்தெடுப்பதில் வெற்றி இல்லை. மாறாக, உங்களுடைய மனித மூலதனமும், டோக்கன் மூலதனமும் இணைந்து செயல்படும் ஒரு "கற்றல் சுழற்சியை" (Learning Loop) உருவாக்குவதில்தான் உண்மையான வெற்றி அடங்கியுள்ளது. ஒரு பணியையோ அல்லது வேலையையோ நீங்கள் அவுட்சோர்ஸ் செய்யலாம், ஆனால் உங்கள் நிறுவனத்தின் 'கற்றலை' (Learning) ஒருபோதும் அவுட்சோர்ஸ் செய்ய முடியாது.

உதாரணமாக, உங்கள் நிறுவனத்தின் விற்பனைக் குழுவிற்கான பிசினஸ் அறிக்கைகளை AI தயாரிக்கிறது என்று வைத்துக்கொள்வோம். கற்றல் சுழற்சி இல்லை என்றால், அந்த AI செய்யும் தவறுகளை உங்கள் ஊழியர்கள் ஒவ்வொரு மாதமும் திருத்திக் கொண்டே இருக்க வேண்டும். ஆனால், ஒரு முறையான கற்றல் சுழற்சி இருந்தால், உங்கள் நிறுவனத்தின் விலை நிர்ணய முறைகள், வாடிக்கையாளர்களின் கேள்விகள் ஆகியவற்றை AI சுயமாகக் கற்றுக்கொண்டு, எதிர்காலத்தில் எந்தத் திருத்தமும் இன்றி மிகத் துல்லியமாகச் செயல்படும். நாதெல்லா இதனை ஒரு "Hill Climbing Machine" என்று அழைக்கிறார். இந்தத் தனித்துவமான அறிவு, எந்தவொரு போட்டியாளரும் இணையத்திலிருந்து தரவிறக்கம் செய்ய முடியாத உங்களின் சொந்த சொத்தாக மாறும்.

ஸ்டார்ட்அப் நிறுவனர்களுக்கான முக்கிய செய்தி

பல தசாப்தங்களாக நாம் ஈட்டிய தொழில்துறை அறிவை, எல்லாவற்றையும் விழுங்கும் ஒரு சில AI ஆய்வகங்களிடம் நாம் கண்மூடித்தனமாக ஒப்படைத்துக்கொண்டிருக்கிறோமா? என்ற மாபெரும் கேள்வியை நாதெல்லா எழுப்பியுள்ளார். வெறும் AI பயனராக (Consumer) இருப்பதிலிருந்து மாறி, நிறுவனத்தின் சொந்த அறிவாற்றலைக் கொண்டு AI-யை தொடர்ச்சியாகப் பயிற்றுவிக்கும் வழிமுறையை உருவாக்குவதே எதிர்காலத்தின் தேவை.

முன்னணி AI மாடல்களை உருவாக்குவது மட்டும் இலக்கல்ல, ஒரு முன்னணி சுற்றுச்சூழலை (Frontier Ecosystem) உருவாக்குவதே நமது முன்னுரிமையாக இருக்க வேண்டும் என்று நாதெல்லா அறிவுறுத்தியுள்ளார். இது ஒவ்வொரு நிறுவனத் தலைவர்களுக்கும், ஸ்டார்ட்அப் நிறுவனர்களுக்கும் ஒரு மிக முக்கியமான பாடமாகும்.

செயற்கை நுண்ணறிவு, தொழில்நுட்பம் மற்றும் வணிகம் குறித்த ஆழமான செய்திகளை உடனுக்குடன் தெரிந்துகொள்ள தொடர்ந்து செய்தித்தளம்.காம் (www.seithithalam.com) இணையதளத்தைப் படியுங்கள்.