மைக்ரோசாப்ட் மற்றும் பிற நிறுவனங்களில் ஏற்பட்ட அனுபவங்கள்
சமீபத்தில் வெளியான தகவல்களின்படி, சில நிறுவனங்கள் AI குறியீட்டு உதவியாளர்களைப் பயன்படுத்துவதில் ஏற்பட்ட அதிக செலவுகளால் தங்களது பயன்பாட்டை மறுபரிசீலனை செய்யத் தொடங்கியுள்ளன.
AI கருவிகளை பரவலாக பயன்படுத்த ஊக்குவித்த நிறுவனங்கள் பின்னர் அதன் செலவினங்களை கணக்கிட்டபோது, எதிர்பார்த்த அளவிற்கு முதலீட்டு வருமானம் (ROI) கிடைக்கவில்லை என்ற கவலைகள் எழுந்துள்ளன.
சில நிறுவனங்கள் AI பயன்பாட்டைக் கட்டுப்படுத்தி, குறிப்பிட்ட துறைகளில் மட்டுமே பயன்படுத்தும் அணுகுமுறையை மேற்கொண்டு வருகின்றன.
AI மனிதர்களை மாற்றுமா அல்லது உதவுமா?
ஆரம்பத்தில் AI மனிதர்களின் வேலைகளை மாற்றிவிடும் என்ற அச்சம் அதிகமாக இருந்தது. ஆனால் தற்போது பல நிறுவனங்கள் AI-ஐ முழுமையான மாற்றாக அல்லாமல், மனிதர்களுக்கு உதவும் கருவியாக பார்க்கத் தொடங்கியுள்ளன.
ஏனெனில்:
- AI முடிவுகளை சரிபார்க்க மனிதர்கள் தேவை
- தவறான பதில்களை திருத்த வேண்டும்
- வாடிக்கையாளர் உறவுகளை மனிதர்கள் சிறப்பாக கையாளுகின்றனர்
- படைப்பாற்றல் மற்றும் உணர்ச்சி நுண்ணறிவு இன்னும் மனிதர்களிடமே அதிகமாக உள்ளது
எனவே AI மற்றும் மனிதர்கள் இணைந்து செயல்படுவது எதிர்காலத்தின் முக்கிய மாதிரியாக பார்க்கப்படுகிறது.
AI செலவின் மறைக்கப்பட்ட உண்மைகள்
AI செலவு பற்றி பேசும்போது பலர் உரிமக் கட்டணத்தை மட்டுமே கணக்கில் எடுத்துக்கொள்கிறார்கள். ஆனால் உண்மையில் நிறுவனங்கள் எதிர்கொள்ளும் செலவுகள் மிகவும் விரிவானவை.
உதாரணமாக:
1. கணினி வள செலவு
AI மாதிரிகள் இயங்குவதற்கு அதிக சக்திவாய்ந்த கணினிகள் தேவைப்படுகின்றன.
2. மின்சார செலவு
பெரிய AI தரவு மையங்கள் அதிக மின்சாரத்தை பயன்படுத்துகின்றன.
3. தரவு மேலாண்மை
AI செயல்பட பெரிய அளவிலான தரவுகளை சேகரித்து பராமரிக்க வேண்டும்.
4. பாதுகாப்பு
AI அமைப்புகள் சைபர் தாக்குதல்களிலிருந்து பாதுகாக்கப்பட வேண்டும்.
இந்த அனைத்து செலவுகளும் சேரும்போது AI பயன்பாடு நிறுவனங்களுக்கு மிகப்பெரிய முதலீடாக மாறுகிறது.
எதிர்காலத்தில் என்ன நடக்கலாம்?
தற்போது AI பயன்பாட்டு செலவுகள் அதிகமாக இருந்தாலும், தொழில்நுட்ப வளர்ச்சியால் எதிர்காலத்தில் அவை குறைய வாய்ப்பு உள்ளது.
எனினும், புதிய AI ஏஜென்ட்கள் மற்றும் சிக்கலான மாதிரிகள் அதிக கணினி வளங்களை பயன்படுத்துவதால், செலவுகள் மீண்டும் உயரக்கூடும் என்று ஆய்வாளர்கள் எச்சரிக்கின்றனர்.
இதனால் நிறுவனங்கள் பின்வரும் கேள்விகளுக்கு பதில் தேடுகின்றன:
- AI முதலீடு உண்மையில் லாபம் தருகிறதா?
- மனிதர்களை விட AI மலிவானதா?
- எந்த பணிகளில் AI பயன்படுத்துவது பயனுள்ளதாக இருக்கும்?
- AI செலவினங்களை எவ்வாறு கட்டுப்படுத்தலாம்?
இந்திய நிறுவனங்களுக்கு கிடைக்கும் பாடம்
இந்தியாவில் பல நிறுவனங்கள் AI-யை வேகமாக ஏற்றுக்கொண்டு வருகின்றன. ஆனால் AI-யை கண்மூடித்தனமாக பயன்படுத்துவதற்குப் பதிலாக, அதன் செலவு மற்றும் பயன் ஆகியவற்றை சரியாக மதிப்பிடுவது அவசியம்.
சிறிய மற்றும் நடுத்தர நிறுவனங்கள்:
- தேவையான இடங்களில் மட்டுமே AI பயன்படுத்த வேண்டும்
- முதலீட்டு வருமானத்தை தொடர்ந்து கண்காணிக்க வேண்டும்
- மனித வளத்தையும் தொழில்நுட்பத்தையும் சமநிலைப்படுத்த வேண்டும்
என்பது நிபுணர்களின் கருத்தாகும்.